딥러닝 CNN 완벽 가이드 (권철민) 리뷰 1편

섹션 0. 강의 소개 및 실습 환경

강의 내용

1. 딥러닝 기반 이해 (1편)
2. Keras Framework (2편)
3. CNN 이해 (3편)
4. CNN을 활용한 다양한 모델 (4편, )

섹션 1. 딥러닝 기반 이해 - 딥러닝 개요와 경사 하강법

머신러닝의 이해

딥러닝 개요

딥러닝의 장단점과 특징

인간의 인지능력과 협업하는 딥러닝

퍼셉트론의 개요와 학습 메커니즘 이해

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회귀 개요와 RSS, MSE의 이해

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경사하강법의 이해

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경사하강법을 이용하여 선형회귀 구현하기

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확률적 경사하강법 (Stochastic Gradient Descent)와 미니 배치 (Mini-batch) 경사하강법 이해

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확률적 경사하강법 (Stochastic Gradient Descent) 구현하기

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미니 배치 (Mini-batch) 경사하강법 구현하기

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경사하강법의 주요 문제

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